解决方案及架构设计1：理解数据数字化整体架构，相互关系（数据湖，数据中台，BI产品）及技术要求2：了解产品应用业务场景，需求及痛点，提炼还原对技术特性的要求3：主导产品技术架构设计
技术应用：1：精通各类关系型数据库开发特性，性能优化手段2：精通ETL数据处理（SQL.PYTHON.DATADTAGE.SP.OGG.XDATA等），掌握数据批处理方案，能根据应用场景设计出最佳数据处理方案3：主规范4：熟练使用公司数据平台（数据服务BIDS.XDATA.ROMA.可视化装备，DIS，数据资产DMAP，血缘关系，在线建模等），应用场景和定位5：熟悉调度工具，如CTM.LTS等6：具备对业界其他流行数据平台的预研能力，如HAFOOP.图数据库等
数据建模与处理
1：结合数据库特性完成逻辑模型到物理模型的转换，并确保开发测试2根据ba提供的源到目标转换逻辑进行数据处理程序开发，确保数据能装载入物理模型