"1、个人信贷贷前授信策略、贷中交易策略的开发制定、实施；
2、结合客户的属性特征、行为数据及平台特征，对客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量；
3、挖掘生态内部及外部数据，对接反欺诈部门及模型部门，搭建贯穿贷前、贷中、贷后的全流程风险模型和策略体系；
4、持续的策略跟踪、回顾及迭代，在风险控制目标基础上实现收益最优化；
5、风控策略在系统中落地与部署。"
"1、1年以上零售或小微信贷业务相关的数据分析和简单建模经验（如决策树），对评分和机器学习模型有一定了解；
2、2年以上贷前贷中策略开发经历，有回测数据支撑的成功案例经验优先；
3、熟练使用SQL进行数据钻取和清洗，能使用Python，R等统计分析工具进行业务分析和量化策略开发；
4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目；
5、***本科及以上学历，熟练使用Office，有较好的表述和汇报能力；"