一、职责
1.识别、分析和收集来自客户数据管家的质量管理和数据治理的需求；
2.协助客户准备数据治理项目提案、设计执行方案、项目过程管理及成果物交付;
3.依照既定质量规则验证及监测数据质量问题，分析产生原因，跟踪解决问题；
4.梳理和改善基础数据质量标准、指标数据质量标准，建立并完善数据资产的分类分级目录体系。落实数据资产的盘点和应用。推动主数据建设。
5.负责领域级数据审核、存储、分析等工作标准化，贯穿数据从产生到消费到销毁的整个生命周期，实现数据管控、数据资产、数据平台管理标准化。

二、要求
1.大专及以上学历，本科优先；数学、统计学、计算机、信息工程等相关专业优先；
2.有数据治理体系建设经验，包括蓝图设计、架构设计、模型设计和功能设计等；
3.具备至少三年以上数据治理工作经验，具备数据治理PDCA实践经验，有数据管理平台建设经验优先；
4.熟练掌握ETL工具，熟悉数据服务平台、数据仓库技术和工具，具备数据生产、数据分析应用或产品运营能力；
5.有一定的数据分析和建模理论基础和实践基础，掌握Python、R、Scala语言者优先；
6.具备良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责，为数据服务人员提供支持和服务；
7.具备汽车行业数据治理项目工作经验优先。