【工作职责】
1.NLP相关方向，具有过训练大规模预训练模型经验者优先，zero/one/few-shot方向者优先，对当前提示学习，对比学习或者搜索推荐方向有研究者优先，熟悉常见深度学习模型（GTT-3/T5）在服务器上的性能调优工作者优先。
2.从事大规模预训练模型(LLM)研究，训练，应用，包括但不限于多语言，多模态，训练任务优化，下游任务迁移，知识融合更新，模型性能提升等。
3.从事文本/图像内容理解工作，应用cv，nlp等技术保持技术先进性，将业界sota模型落地并改进以获取业务收益，服务数万用户。

【岗位要求】
1.计算机、人工智能、数学、自动化、软件等相关方向的硕土以上学历;具有扎实的机器学习和自然语言处理理论基础。
2. 至少3年的自然语言处理项目背景并取得过工业落地的实际成果，熟悉文本处理的基本流程
3.优秀的算法和编程能力，熟悉常用机器/深度学习模型，熟练使用Python/C++等编程语言和至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/MindSpore等)；
4.在高水平国际会议/学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历者优先（加分项）；
5.良好的自我学习能力和自驱力，以及良好的沟通能力和团队协作能力。