职位描述

1、基于供应链丰富的业务场景和大数据，研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法；

2、负责从大数据分析和建模，抽象问题，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界;

3、具备良好的数学建模能力，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰的数学模型;

4、利用运筹优化和机器学习领域的算法技术来优化供应链网络。



任职要求

1、至少5年数据分析挖掘、运筹优化、机器学习等相关经验，有成功案例；

2、精通数据分析相关工具的使用，熟练SQL、python；

3、具备数据敏感度，能够从海量数据中提炼核心结果，洞察业务背后隐含的变化或问题；

4、精通运筹优化相关模型&算法，包括但不限于：组合优化，随机优化，在线优化，线性规划等；

5、熟悉常见强化学习算法&模型，如Value-based Algorithm, Policy Gradients，以及Transformer, BERT, GPT等

6、过往有带队经验的优先

7、有求解大规模问题和复杂供应链优化经验者优先。