金融量化数据挖掘工程师25k-40k

上海经验3-5年本科及以上数据分析师
岗位所属职位类型
全职

  • 区块链
  • 科技金融
  • Python
小惠信息研发
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职位诱惑:

团队实力强,收入增长空间极大

职位描述:

【岗位职责】
1、数据整理、数据监测、统计分析;
2、参与团队研究,进行量化策略的历史回测、模拟测试、迭代完善,跟踪评估策略表现;
3、与开发运维团队协作,保证模型在生产环境下的正常运行;
4、跟踪业内金融工程与量化投资成果;
5、参与专项研究课题及其他相关工作。

【岗位要求】
1、统计、金融、数学、物理、计算机相关专业,国内外知名高校***本科及以上学历;
2、优秀的数理、统计基础和编程能力。精通Python,较熟练使用数据分析和机器学习相关的package(numpy, pandas, statsmodels, pytorch等);
3、对量化交易有浓厚兴趣,熟悉多种量化交易策略;
4、热爱数据分析,细心有耐性;
5、有责任心,沟通能力强,能承受工作压力。
【加分项】
1、有量化策略研究经历,或有机器学习模型和算法研究经历;
2、数理基础扎实,动手能力强,有出色的数据分析和建模能力;
3、数理信息技术奥赛省一等奖及以上,或ACM/MCM, kaggle等比赛****0%及以上;
4、较丰富的因子开发等经验。
【您将收获】
1、有竞争力的薪酬:高于市场竞争力的薪资水平,长期期权激励,宽敞舒适的办公环境,让您的价值得到充分肯定;
2、施展个人才能的机会:在这里有机会接触AI新领域和众多应用场景,知识经验与公司技术的结合,让您学有所用;
3、个人成长与发展:“共同成长”是我们一贯坚持的价值理念,公司开设丰富的人才培养计划。只要您愿意突破自己,我们将提供充分的晋升空间;
4、广阔的就业前景:未来十年量化交易将成为持续热门领域,人才需求将愈发强烈,我们的员工凭借出色的技能和职业操守,一直为市场所青睐,就业前景乐观。
欢迎加入我们!

附加信息:

  • 候选人加分项:有量化策略研究经历,或有机器学习模型和算法研究经历,较丰富的因子开发等经验。
  • 工作时间:周末双休
  • 上下班时间:10:00-19:00

面试信息:

  • 面试方式到场面试 | 电话面试
  • 面试轮数1-2轮
  • 时间安排分多次完成
  • 补充标签可周末面试 | 可下班后面试

工作地址

职位发布者:

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