工作职责：
1.掌握银行/消费金融公司/互联网金融公司金融风险控制的基本原理，风险控制的目标，风险控制的知识，及科技金融的原理和知识；
2.掌握金融风控数据基本结构，利用Python等工具做金融数据的基本处理；
3.掌握金融风控数据建模的基本原理和知识，利用Python等工具对金融风控数据进行建模，并输出模型分析结果，模型比较，模型效率及模型解释；
4.利用风控建模的基本知识和Python等工具建模金融风控数据，并和技术开发工程师一起完成金融风控数据产品，包装上线运行；
5.完成各类第三方数据产品的测试工作，提出数据回溯策略，提取回溯样本和贷后表现，达成测试目标并完成测试报告；
6.领导交办的其它数据分析任务。

职位要求：
1.硕士以上学历(通过评估的优秀本科毕业生)，数学，统计学，大数据科学，机器学习，金融等相关专业，拥有国内名校或海外求学经历的优先；
2.精通统计学基础知识，熟悉统计学基本原理，做过实战的数据建模项目，毕业论文等优先；
3.精通多元线性模型，逻辑回归模型，熟悉常用的机器学习模型，决策树，随机森林，GBM，Xgboost、SVM，Bootstrap等优先，参加过数学建模竞赛并获奖的优先；有银行/消费金融机构风险建模和策略经验的优先；
4.精通Python，R等数学建模工具，具备一定的数据处理，建模经验；会其他工具java等优先；有大数据平台hadoop、spark、hive等工作经验的优先；
5.有大数据公司，尤其是互联网金融公司数据业务经验的优先；
6.如果你足够优秀，****。