职责描述：
1、研发连接数据孤岛的隐私计算、隐私保护机器学习的核心技术和算法，解决隐私保护、高性能、拓展性等问题。
2、持续的创新能力，能够以业务价值为驱动，将创新算法应用到具体的业务场景中。
3、参加前沿的隐私计算前瞻性预研，指导和影响安全标准的制定，发表高质量论文。

职位要求：
1、硕士以上学历、博士优先。具有很强的逻辑分析能力，对数据敏感。
2、至少熟悉一门开发语言（Python/JAVA/C++），算法基础扎实。
3、熟悉密码学或机器学习，掌握安全多方计算、联邦学习、同态加密、差分隐私等至少其中一项技术。
4、有实际成果并发表在国际**会议、期刊者优先 。