职位描述：
利用统计学习、机器学习或深度学习的方法工具对各种金融交易数据进行挖掘，使用有效的预测未来价格变化的因子，并对因子进行组合优化，生成可交易的模型。

职位要求：
1. 有一定的编程能力，至少熟悉一门编程或者脚本语言。
2. 在数学、概率统计、机器学习等方面学术基础扎实，具备严谨的思维和研发实务模型的能力和经验。具有探索精神以及超强的学习能力，执行能力，抗压抗挫能力。
3. 985及以上高校相关专业，1年以上量化私募/高频交易因子研究或者组合优化相关经验。