岗位描述
1.使用深度学习方法解决智能修图中的图像分类、目标检测、关键点、分割、增强等问题。
2.与其他团队密切配合，将深度学习成果工程化落地
3.能够从技术角度识别业务的前瞻性方向，并引导团队实现。

任职要求：
1.熟悉常见算法，对CNN、FCN、GAN、Transformer等的一个或多个具有深入理解和实际应用经验。
3.以下方向之一有良好的实际项目经验：语义/实例分割、图像分类/聚类、光流估计、小目标检测、图像增强等等
4.有模型优化经验，比如优化网络结构、减少内存显存使用、降低推理时间等
5.良好的程序思维、c++/python代码功底与工程部署能力
6.熟练使用pytorch

加分项：
1.了解相机ISP流程和传统图像算法，如3A、降噪等
2.了解图像渲染原理，比如OpenGL
3.有一定的美学基础，了解图像/人像美化，了解液化原理