职位描述：
1. 对海量用户行为数据和第三方数据进行深度挖掘，能够结合业务场景衍生新变量，形成用户行为标签。
2. 参与风控建模全流程，包括但不限于标签定义、特征衍生、模型训练、模型评估、监控、调优等。
3. 制定反欺诈和信用风险策略，并基于业务发展进行有效监控和迭代。
4. 不断探索机器学习、深度学习、图算法等在风控领域中的应用。
5. 不断学习与了解互联网金融行业新的业务模式。

岗位要求：
1. 统计学/数学/计算机/经济/金融/管理科学/信息管理专业本科及以上学历，3年及以上数据建模/策略搭建经验。
2. 熟练使用python/R/hive/Spark，能独立完成整个风险建模工作，或对反欺诈和信用策略有深入研究。
3. 对机器学习、深度学习、图算法、反欺诈策略、信用策略中的至少一种有深入研究和应用。
4. 具有较强的数据敏感性，自我驱动、学习能力、责任感强，具备独立探索和思考的能力。
5. 有互联网金融风控领域经验优先。