岗位职责：
1.基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模，并确保数据易于访问、可靠和精确；
2.完成数据实时分析业务指标,构建实时数仓
3.与其他数据仓库工程师进行协调，以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能，设计，开发，测试，监视，管理和验证数据仓库活动，包括为数据仓库定义标准以及对 ETL 流程进行故障排除并有效解决问题；
4.调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率；
5.探索ETL 最佳实践，将业务问题与需求转换为数据模型，提高业务团队的数据技能；
6.与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。

岗位要求：
1.熟悉数据建模，习惯于设计和实现复杂的数据结构，考虑多个复合需求的通用性并持续进行优化；
2.具有处理非结构化数据和复杂的 ETL 流程的经验；能够调整流式处理和批处理应用程序,及数据管道性能；
3.了解或者熟悉敏捷开发流程与原理，完整经历从需求到部署的整个生命周期；
4.熟练的编写 SQL 代码，并有能力优化其查询性能；
5.熟悉spark streaming或者flink等实时分析框架
6.至少具有 Java/Scala/Python 其中之一的编写经验；
7.具有数据管道编排工具的使用经验，例如 Airflow等；

加分项：
1. 有企业级云计算的使用经验，如GCP，AWS，Azure，阿里云等
2. 具有流量分析以及跟踪的经验；
3. 对数据工程、数据科学愿意付诸实践；
4. 具有在 SaaS 行业工作的丰富经验；
在数据工程或者商业智能领域有所精通。