1.设计和开发大规模语言模型，包括模型的训练、优化和评估等方面；
2.研究最新的自然语言处理算法，并将其应用到垂直行业，提高平台的性能和稳定性；
3.参与开发模型在各种应用场景中的应用，包括对话系统、文本摘要、情感分析等方面；
4.负责算法的性能测试和调优，保证算法的准确性和效率；

职位要求：
1.有多模态、多任务、统一大模型研发经验优先
2.有自监督、半监督视觉预训练技术研发经验优先
3.有模型剪枝、蒸馏、量化、NAS等小型化技术研发经验优先
4.熟悉Pytorch、TensorFlow、PaddlePaddle、MXnet等至少一种深度学习框架，熟悉Linux开发环境