工作职责

1. 负责征信数据仓库的设计、建设和维护，实现数据与业务的对接；
2. 根据业务需求，利用各种数据工具进行数据清洗、整合、转化和拓展，提升数据质量和数据管理效率；
3. 负责ETL流程的开发和维护，确保数据准确性和及时性；
4. 开发数据报表和数据可视化工具，提供数据支持业务的决策和管理；
5. 根据业务需求，参与需求分析和项目跟进，提出数据方案，并能够有效地协调和沟通数据相关事宜；
6. 把握业务关键指标的变化和趋势，研究数据业务模型和算法模型，提供数据支持业务优化和创新。
任职资格

岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、金融等相关专业，3年以上数据仓库或大数据开发经验，有金融行业经验优先；
2. 精通SQL，掌握数据仓库设计和开发的基本原理和流程，熟悉常见的数据仓库和ETL工具；
3. 熟悉Hadoop生态圈（如Hive，HBase等）/大数据技术（如Spark，Flink等）/分布式数据库，了解数据挖掘、机器学习等相关技术，优先；
4. 具备丰富的数据处理、数据分析和数据可视化经验，熟练掌握Python、R等编程语言及
5. 具备良好的数据建模能力，熟悉数据架构和数据流程，能够根据业务需求进行数据分析和数据建模；
6. 思路清晰，能够独立分析和解决问题，具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承担较大压力和履行工作职责。