【职位描述】
1. 参与接近亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2. 参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等；
3. 分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；
4. 通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果；
5. 参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

【任职要求】
1. 本科以上学历，计算机及相关专业；
2. 具有扎实的c++, python编程功底，了解基础的数据结构以及算法原理；
3. 熟悉tensorflow等深度学习框架，能熟练搭建各种深度学习模型；
4. 了解主流推荐算法的原理，熟悉推荐业务，具有较好的推荐业务建模能力；
5. 熟悉推荐领域经典算法，比如：多目标融合、重排序、超参算法、价值判断等；
6. 具备良好的团队协作和沟通能力，有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题，持续学习和总结，自我迭代。

具备以下者优先：
1. 具备亿级dau多目标融合排序经验；
2. 具备序列重排序经验；
3. 或有丰富的工程架构能力。

base：上海or北京均可