岗位职责：
1、负责医疗图像识别，检测，分割算法的研发以解决实际业务问题。
2、代码开发，调参验证，性能优化，工程环境部署。
3、配合医学专家调研跟踪新算法，新技术对医疗图像的应用与实现。
4、结合医学问题和数据问题，设计搭建不同网络分支子模块；
基本资格：
1、至少有一项以下方向的学习和开发经验: 计算机视觉（如图像识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割等） 有过深入的工作与研究；
2、熟悉常见的优化加速方法，包括剪枝、稀疏算法等，并有实践经验；
3、具有较强的计算机编程实践能力，扎实的数据结构和算法功底，掌握C++/Python其中一种语言；
4、良好的编程能力，熟悉OpenCV，Python，机器学习SKLearn，深度学习框架TensorFlow(Keras)/Pytorch/mxnet等一种或多种
5、具有熟练阅读英文文献的能力；能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果；
6、具备较好的团队合作能力。
7、对样本数据有敏锐的洞察力，及时发现问题，并结合项目目标，改进模块；
8、必须有良好的实验记录，实验总结与汇报规范。
加分项：
1、ACM/ICPC，Topcoder 等比赛获奖者；
2、机器学习（如CNN/RNN、Boosting、Random Forests等）项目经历；
3、影响分子高论文发表；