岗位职责：
1. 针对配送场景的步行和骑行轨迹，以及多源的驾车轨迹，进行匹配效果的优化，持续满足业务和下游需求。
2. 优化路线起点绑路体验，联合POI、定位、路线规划等各方，综合多源信息持续提升起点绑路效果。
3. 理解业务目标，并能够拆解制定团队的目标；然后基于目标和实际情况制定适合的长短期技术方案及项目规划。
4. 对团队同学进行有效的指导和帮助，能够组织成员开展研发工作；并与产品、QA、合作方等有效沟通配合。

岗位基本要求：
1. 5年及以上算法相关工作经验，硕士及以上学历。
2. 有过中大型项目的经验和实际成果，有过指导他人或者带团队的经验。
3. 熟练掌握Python/Java/C++等任意一门编程语言，数据结构基础扎实。
4. 具有较强的大数据处理能力，熟悉Hadoop/Hive/Spark/Storm等工具。
5. 机器学习算法基础扎实，熟练掌握HMM、逻辑回归、GBDT等统计学习算法。
6. 熟悉常见深度学习算法，如TextCNN/LSTM/Transformer等序列模型。
7. 具备良好的调研分析、问题定位及解决能力；良好的合作意识及沟通表达能力。

具备以下优先：
具有路线规划、地图匹配、路况、ETA、轨迹挖掘等任一领域实践经验者优先。

35岗位亮点：
1. 带领研发团队完成业务目标，经历定战略、建团队、拿结果等综合能力的锻炼。
2. 面对海量数据，充分给予自主创新机会，应用算法解决实际的业务问题。