基本要求：
1.5以上Java开发经验，熟悉Spring相关框架使用，同时熟悉JVM调优。
2.一般中间件Redis、RMQ、Kafka等等的搭建与使用经验。
3.具备Hadoop生态系服务搭建与维护经验(如HDFS、Hbase)，熟悉Spark框架，并能对Spark-Streaming代码进行调优。
4.熟悉RDBMS数据库原理，如MySQL、Oracle、MongoDB等等，并能对SQL进行优化。
5.熟悉大数据数据库原理，如Elasticsearch、Clickhouse、Apache Doris、Kylin等等，并能搭建与维护服务。
6.负责ElasticSearch集群版本升级，配置优化，提升ES集群稳定性和可用性。 深入理解领域需求和业务痛点，不断优化索引、检索、排序等功能，构建高可靠、高性能、高可扩展的分布式检索系统.

进阶要求：
1.Flink框架使用经验，能分辨实时流与批次流的区别。
2.具备大数据架构搭建经验，如Lambda Architecture、Kappa Architecture等等。
3.数据仓库设计经验，如Inmon、Kimball设计方法，同时具有MOLAP、ROLAP的经验