NLP算法工程师
职位描述：
1、处理与分析大规模数据，从中挖掘有价值的信息，以提升业务产品的用户体验；
2、负责跟踪、复现与优化工业/学术界相关领域前沿的AI大模型算法；
3、将研发的算法模型应用于文本问答、机器翻译、作文批改，对话生成等应用中，优化现有业务流程，提升系统性能，改善用户体验；
4、与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作，理解业务需求，并将算法技术转化为实际的产品和解决方案。
职位要求：
1、计算机科学、人工智能、数据科学、数学或相关专业，硕士及以上学历；
2、至少实践过一种自然语言处理任务，包括但不限于文本分类、序列标注、自动摘要、机器翻译、对话生成等；
3、至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow等框架中的一种；
4、具备出色的Paper Reading及Coding能力，拥有良好的Python编码习惯，能够快速执行实验、验证想法；
5、具备良好的沟通能力和团队协作能力，对新知识有强烈的学习欲望；
6、有大模型相关项目和研究背景，有NLP/多模态会议论文发表经历者优先。

语音算法工程师（语音合成、生成式方向）
职位描述：
1、参与语音合成、VC相关项目的算法研究和系统开发工作，包括算法模型设计、开发、测试和优化等；
2、根据实际业务需求，结合语音合成、VC算法，进行现有系统算法的优化和系统框架升级；
3、研究语音合成相关领域的前沿技术和发展趋势，不断提高技术水平和创新能力，例如和LLM结合；
4、负责语音合成算法的实现和优化，保证系统的稳定性和性能；
5、与其他部门进行紧密合作，保证项目的顺利进行和交付。
职位要求：
1、计算机相关专业、生成式方向，硕士及以上学历；
2、具有语音合成、或生成式AI方向相关背景，包括文本分析前端、声学模型、声码器等，有多语种、方言TTS经验者优先；
3、熟练使用至少一种语音合成声学模型和声码器算法，比如DelightfulTTS、Vits/Jets、hifigan等；
4、发表过顶会TTS/VC相关论文（icassp、interspeech等）或者在国际比赛拿到靠前名次者优先；
5、踏实认真，对技术研究和落地抱有热情。

语音算法工程师（语音识别方向）
职位描述：
1、参与语音识别相关项目的算法研究和系统开发工作；
2、负责现有语音识别系统的算法优化和系统框架升级；
3、跟踪和研究语音识别技术的发展，提出新的算法和方案，例如和LLM结合；
4、针对实际业务需求，进行语音识别算法的设计、实现、调试和优化；
5、参与语音识别产品的需求分析和产品设计，为产品提供技术支持。
职位要求：
1、计算机相关专业，硕士及以上学历；
2、至少满足以下三项能力要求：
1）具有语音处理相关背景，比如语音识别、语言模型、声纹识别、语音唤醒、VAD等；
2）具有模型调优的经验，并至少熟悉其中一种常用的语音识别算法，比如Conformer、Transformer、CTC/Attention、RNNT等；
3）至少熟悉一种常见的语音识别训练框架，比如whisper、espnet、wenet、kaldi等；
4）熟练使用C++进行系统开发；
3、发表过顶会ASR相关论文（icassp、interspeech等）或者在国际比赛拿到靠前名次者优先；
4、踏实认真，对技术研究和落地抱有热情。

棋类算法工程师
职位描述：
1、参与围棋（国际象棋，中国象棋）算法研究和工程化落地；
2、对围棋，国际象棋规则有一定的了解者优先；
3、了解Katago、AlphaGo的工作原理，对强化学习有一定的了解；
4、追踪算法前沿技术，探索将新技术应用于实际业务。
职位要求：
1、熟悉C++开发，硕士及以上学历；
2、良好的编程基础，熟悉C/C++和Python语言，掌握常用的数据结构和算法；
3、熟悉AlphaGo、AlphaZero、KataGo等相关算法，在AI棋类大赛中取得好成绩者优先（参考：星阵围棋、99围棋、爱棋道）；
4、较强的学习能力，良好的沟通能力，有团队合作意识。

视觉-语言跨模态LLM算法工程师
职位描述：
1、负责图像领域（如文字/物体的检测识别分类分割、跟踪、理解、虚拟人生成等）最新算法的研发和落地；
2、负责跨模态图文解析与理解的算法的研发与落地；
3、负责文档问答算法的研究与优化、应用落地探索；
4、参与团队技术讨论和项目管理，保证研发进度和质量；
5、不断学习和掌握最新的技术并应用到实际产品中。
职位要求：
1、硕士及以上学历；
2、动手能力强，精通python/pytorch，有良好的代码习惯；
3、有较丰富的算法研发经验，对相关算法有深入研究和理解；
4、有很强的责任心和主动性，有较强沟通能力。