语音识别算法研究博士后
研究方向：
半监督、无监督、大规模预训练模型的在ASR领域的应用研究。探索课题包括但不限于：
1、探索利用大规模互联网、海量业务数据进行数据挖掘，探索低成本构建高质量训练数据的方法（类似wenetspeech、gigaspeech）
2、研究利用大规模预训练模型改善识别效果、鲁棒性的高效可落地方法；
3、尝试利用大语种（有丰富的训练数据）、预训练模型，低成本快速扩展ASR支持的语言、方言的技术方法。
职位要求：
1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）；
2、AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底；
3、熟悉语音识别、预训练模型、半监督、无监督等相关算法，有相关项目落地经验的优先；
4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强，有较好学术成果着优先。