工作职责：

1、 识别项目需求，输出技术协议和解决方案，独立完成项目开发工作，实现项目交付；
2、 针对不同工业应用场景，负责图像相关算法的研究与开发，包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用；
3、 建立机器学习或深度学习模型及其数据库，负责相关算法在不同业务场景中的应用和优化，尤其是分类、检测、识别、分割等模型；
4、 负责支持构建数据集（包括合成图、真实图等数据类型），以支持相应的算法模型研发；
5、 跟踪掌握业界深度学习方面的最新进展及知识、工具，并将其应用到实际的项目开发中；
6、学习并掌握集团缺陷检测、AI环境监测等项目所需的专业知识，能将计算机视觉等相关技术有效运用到相关项目中；
7、完成主管领导及上级领导交办的其它工作。


任职要求:
1、硕士及以上学历，5年以上工作经验，计算机、人工智能、模式识别、计算机视觉与图像等相关专业；
2、熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet、Caffe等；
3、精通深度学习的主要模型结构，如CNN，RNN等；
4、有人工智能及深度学习项目开发经验，熟悉深度学习的超参调优方法和过程，了解模型压缩、边缘计算等；
5、熟悉Python/ C/C++等语言；
6、较好的钻研能力和快速学习能力，工作认真严谨，沉稳细致，责任心强，良好的团队协作

加分项：
1、 有塑件件/钣金件外观缺陷检测、音频信号处理方面的实际项目经验；
2、 从事过工业生产中实际项目的深度学习相关模型开发；
3、 Linux相关开发经验，熟悉shell、git等操作。
其他信息