工作职责
1.协助利用机器学习方法构建投资组合，并尝试建立多因子机器学习组合优化方案

任职要求
1.重点院校硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能、数据科学等相关专业；
2.数理基础扎实，编程能力突出，熟悉机器学习算法，如神经网络、树模型、强化学习等，熟练使用Pytorch/Tensorflow等基本框架；
3.了解运筹优化算法和组合优化，熟悉常用优化方法。

加分项：
1.量化行业机器学习或互联网大厂算法相关实习经验；
2.高性能计算、CUDA加速、并行计算等相关实习经验；
3.ACM、kaggle、量化比赛、算法比赛、建模大赛等竞赛经历并取得优异成绩；
4.顶会或学术期刊论文发表；
5.对市场微观结构（包含股票，比特币，债券）有深入了解，参与过因子开发、组合开发和组合优化等。