• 5k-8k 经验1-3年 / 大专
    广告营销 / 未融资 / 15-50人
    一、岗位职责 1、熟悉短剧、小说等付费类信息流投放工作,能够制定和执行优化方案并取得实际效果; 2、统筹广告所需的文案、素材、落地页等物料; 3、执行投放策略,保证投放效果,完成投放任务; 4、对广告账户进行优化调整,推进投放过程,放大业务结果; 5、完成日常报表,结合数据定期总结汇报; 二、岗位要求 1、一年以上短剧或小说投放经验,有短剧投放实操经验加分,有自剪辑能力加分; 2、对短剧内容敏感,能够结合数据把控好素材内容方向; 3、对数据敏感,具备数据分析思维与能力,有较强的优化能力和执行力; 4、善于学习思考,热爱自己的事业,弹性上下班时间。 5,可接受无经验者应届生。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1. 利用运筹优化和机器学习领域的算法技术来优化资产分配、路由等问题,提高整体资金资产匹配效率,并从盈利性及客户体验等多个维度目标对算法进行优化; 2. 与外部算法专家及内部模型、产品、技术等团队联动,负责调度相关数据分析、建模,优化算法设计与开发、验证及上线。持续监控上线结果,进行迭代及优化。不断提高算法可用性、有效性及稳定性,保证算法稳定高质量输出。 岗位要求 1. 运筹学、计算机、应用数学、人工智能等相关专业 2. 在数学规划,如线性非线性规划、组合优化、整数规划和动态规划等方面有坚实基础,有运筹学相关项目落地经验尤佳,如线路优化; 3. 对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力,主动性强
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 35k-60k 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    我们正在寻找一位经验丰富的高级算法工程师,以完善我们的AI产品的算法框架。理想的候选人将负责优化模型,提出并完成产品流水线路上的AI能力需求,例如优化视频检索模型,寻找更好的TTS模型方案等。 职责: - 设计和实现复杂的算法解决方案,以提高产品性能。 - 分析和优化现有AI模型,提升准确性和效率。 - 与团队合作,确保算法的可行性和可扩展性。 - 跟踪最新的AI技术趋势,不断提出创新的解决方案。 要求: - 计算机科学或相关领域的硕士及以上学位。 - 至少5年以上算法开发经验,有AI领域经验者优先。 - 精通Python、Java或其他编程语言。 - 有视频检索、语音合成(TTS)等相关项目经验。 - 良好的团队合作精神和问题解决能力。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、 研发、实现和优化相关的AI算法模型,满足业务及产品落地需求; 2、优化现有业务及产品中的AI算法,提升算法性能和可靠性; 3、参与团队协作,编写和维护技术文档。 任职资格: 1.本科及以上学位,3年以上相关工作经验; 2.熟悉常用编程语言,如Python/C++/Java等; 3. 熟悉常用深度学习框架,如TensorFlow/PyTorch等; 4. 熟悉常用深度学习算法,如ResNet/VGG等; 5. 有智能客服相关项目经验者优先; 6. 基础算法能力扎实者优先;
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1.参与并协助视觉算法的开发及部署; 2.负责视觉算法与系统间的接口开发; 3.对深度学习算法模型进行优化、量化,并根据实际应用场景形成部署方案及文档; 4.对应用视觉算法的项目现场进行评估,分析可能存在的难点及局限性; 5.维护现有的图像数据库。 其它要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业研究生学历,3年以上深度学习项目开发或研究经历;对基于深度学习的图像处理技术有3年以上开发及研究的经验; 2. 完成并实际部署过至少一项基于深度学习的目标检测项目开发经验,能够独立完 成针对特定场景的目标检测或者其他视觉处理任务,对小目标检测有深入研究者更 优; 3. 有深度学习模型在服务器端或嵌入式端的部署的经验,熟悉TensorRT,NCNN, ONNX, MACE等深度学习部署框架中的一种; 4. 深入研究过目标跟踪算法者优先; 5. 能够追踪目前最新最优的深度学习相关论文,并将其在实际场景中做实验。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、分析研究公司及行业数据,通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用,特别是在营销、理赔、两核风控、精算等领域,定期分析业务数据,不断迭代策略与模型,与工程研发团队合作,推进项目落地; 2、承担AI大模型的研究与应用:推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地;大模型市场调研与选型,大模型平台构建/训练和应用部署,以及AI大模型与工具链打通的软件开发、测试,确保良好的用户体验 3、了解prompt设计,模型fine-tuning,模型蒸馏,分布式训练等。尤其基于模型fine-tuning,从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地; 任职资格: 1、*****本科及以上学历,数学、统计、计算机等专业; 2、五年以上互联网或金融行业实践经验;有保险业建模项目经验者优先; 3、有扎实的理论和算法基础,能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程; 4、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣,对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解,如GPT、LLama、Stable Diffusion、ChatGLM等 5、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化优先考虑 6、熟悉python、C等编程语言为佳,熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架;
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队,通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率,为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等业务,围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段,利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术,帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 团队主要工作包括: 1、投放增长:通过因果推断建模、用户长期价值预估等方法,结合个性化出价、实时流量优选等手段,实现对全网超过十亿用户的精准触达,帮助业务高质量地获取新用户、召回老用户,并且利用AIGC、多模态理解等技术实现自动化的素材生产,提升投放效率和效果; 2、激励增长:针对抖音极速版、头条极速版、番茄小说/畅听等激励类App,使用因果推断、运筹优化等技术,设计并优化各类激励任务的数值策略,提升激励效果,优化营销资金效率; 3、电商增长:负责中国区电商的个性化营销策略优化,通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性,落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果,为电商用户提供更精准的个性化补贴; 4、跨端联动:围绕字节跳动的App矩阵和流量池,结合推荐、内容生成、激励等手段,设计合理的跨端联动导量方案,在合适的时机将合适的用户引导到合适的App上,满足用户的不同需求,为字节系整体带来增长; 5、智能引擎:搭建智能增长算法高效落地的工程引擎,设计开发相关的工具和平台,支撑海量的数据流搭建、大规模的模型训练、高并发的在线预估、灵活的策略动调、精准的预算控制、可靠的资金安全保障等全链路各环节的高效运转。 团队由来自不同背景的优秀同学组成,不仅有具备深厚理论基础和丰富行业实践经验的老水手 (包括因果推断领域的统计学博士、来自国内外知名大厂的前员工、推荐/广告/搜索算法领域的大牛、长期深耕字节增长技术演进的专家等),也有许多年轻高潜、成长迅速的superstar。团队技术氛围良好,既有充分的自由度进行前沿技术探索,又有大规模的业务场景进行落地验证,团队近年已有一些成果发表在KDD/ICML/AISTATS/JASA等顶会、期刊上。团队整体核心业务稳定,创新场景丰富,成长空间巨大,亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事! 职位要求: 1、掌握扎实的计算机科学基础知识 (数据结构/算法/网络等) ,具备优秀的编码能力 (至少熟练掌握 C++/Java/Python 等一种主流开发语言); 2、掌握机器学习的理论基础,熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等); 3、具有敏锐的数据分析和洞察能力,熟悉常见的大数据开发工具(Spark/Hive/Hadoop等); 4、具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识,有激情、不畏难、乐于挑战; 5、熟悉因果推断/强化学习/AIGC/CV/NLP等技术,具有一定的实践经验 (可选项); 6、具有用户增长、智能营销、推荐、广告、搜索算法等领域的实践经验 (可选项)。
  • 35k-55k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化; 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型,并应用至线上服务; 3. 通过技术支撑业务发展,共同实现经营目标; 4. 与其他技术团队紧密配合,制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础,熟悉机器学习或自然语言处理技术,熟知常见算法模型,如:XGB、DNN、Transformer、BERT等,对技术开发及应用有热情; 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言,熟悉Spark、Hive应用,良好的编程能力和数据洞察; 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:文本分类,实体识别、CTR预估; 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先; 5. 目标感强,结果导向,善于沟通学习,具有良好的主动性; 6. 踏实有耐心,重视执行细节和交付质量,对每一行代码负责,对用户负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段,有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 负责基于大模型的代码自动生成工作,具体工作内容包括但不限于: 1.负责开发大模型算法的代码生成方向,探索从业务需求生成技术方案以及从技术方案生成业务代码,为研发提效; 2.负责大模型自动编码Agent的优化,包括代码解析、上下文优化、模型微调(领域数据微调、长度外推等); 3.跟踪国内外前沿代码生成相关进展,持续改进和优化现有模型。 岗位基本需求 1.硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2.熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力; 3.熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,能够使用Python或其他编程语言进行数据处理和模型开发,熟悉常用的算法库 Transformers、PEFT、TRL等等; 4.具有良好的机器学习或深度学习算法的基础,熟练掌握自然语言处理或大模型相关算法和模型,如领域继续预训练、SFT、长度外推等等; 5.良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力; 6.对每一行代码负责,具备工匠精神,乐于钻研及分享。 具备以下者优先 1.有代码大模型、代码生成相关项目经验; 2.熟悉AutoGPT、MetaGPT等Agent工作,有RAG调优经验等。 岗位亮点 1.紧跟代码生成新技术进展,并在真实的业务仓库上探索应用; 2.参与从业务需求自动生成业务代码的全流程,积累从理论到工程实践的全面技能。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 我们立足于助力平安集团医疗生态圈战略,为集团内外的医疗健康业务(如心理健康、慢病管理等)、企业及用户提供AI技术服务和数字疗法产品。如果你对AI技术和医疗健康行业充满热情,愿意在平安这个优质平台上散发光芒,欢迎加入我们! 工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、 有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、 具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、 在人工智能领域**期刊、
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责为字节跳动在全球市场通过广告投放实现用户增长; 2、参与开发面向多渠道的自动化整合营销系统,以提升大规模投放的效率;负责定向策略、出价策略、价值预估等投放基础算法的优化,以提升投放系统的智能化程度; 3、参与开发自动化素材生产系统,挖掘字节系海量内容池中的优质内容,自动化编辑、剪辑制作素材,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果;负责素材元素拆解、多模态内容理解等基础算法能力的迭代。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 2、在搜索、推荐、广告等相关领域中有丰富的算法经验,有用户增长经验更佳; 3、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 4、熟练掌握机器学习基础知识和常用工具使用,有丰富的实践经验; 5、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值。
  • 100k-200k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责核心业务算法、机制的设计、扩大应用和优化,提升客户收益和持续运营能力以促进规模化进入和投放,提升平台/媒体商业化效率以促进规模化的流量对接,最终提升整个生态发展; 2、负责CTR、CVR等核心模型的优化和创新,包括但不限于:持续提升超大模型效果同时平衡性能效率、持续优化稀疏样本带来的冷启动和稳定收敛问题、持续提升多场景/多任务/多客户升级迭代效率和效果; 3、紧密结合客户需求和前沿技术、持续不断的进行技术应用和创新,提升平台和客户的商业化效率。