团队致力于建设普惠金融场景中的多模态认知能力，技术领域包括计算机视觉、自然语言处理、多模态、知识图谱等，团队成员包括高校优秀学者和行业资深技术精英。近年团队发表了数十篇学术论文，并在多项国际竞赛中取得了优秀成绩。主要支持的业务场景包括: 生活/财富 tab的视频理解，搜索推荐，鲸探APP内容理解，保险文档图像理解 以及 遥感图像 亿亩田 。

1. 研发基础模型，具备大模型结构设计，预训练任务和下游能力的建设有相关研发经验；

2. 应用落地，协同大模型系统工程技术，将多模数据理解、生成能力落地于数字生活、数字金融、安全等业务场景；

3. 跟踪、探索多模态预训练/大模型方向前沿技术，并适时进行技术分享、专利申请和学术文章发表。

职位描述

1. 计算机、数学、统计学或相关专业的博士或优秀硕士

2. 优秀的工程实践能力，熟悉Pytorch/TensorFlow等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术，熟悉现代分布式计算系统及应用研发；

3. 精通C++/Python/Java编程，熟练掌握基础数据结构；

4. 一作顶会/顶刊论文发表，包括不仅限于ICML，ICLR，NeurIPS，ACL, EMNLP，CVPR，ECCV，ICCV等；

5. 有跨领域工作经验，如CV、NLP等跨算法领域、工程与算法结合的工作经验等。