工作职责
进行以下一个或多个领域的实践和探索：
开发低延迟、高可用的基于L2级别高频数据的金融信号生成系统，解决实时机器学习运算的性能问题
开发面向海量金融数据的研究系统，如因子挖掘、回测和分布式机器学习训练系统
研发前沿的大规模自动化的因子搜索和优化算法
建立一套从实验代码到生产环境的持续集成、部署、可视化和监控的流水线


任职资格
计算机科学相关专业
对金融数据挖掘和量化金融感兴趣
熟悉 Linux 环境，有较强编程能力，熟悉以下计算机科学领域中的至少两项：操作系统、存储系统、体系结构、数据库、分布式系统、机器学习计算引擎、编译器后端
熟练掌握 C++ 和一门脚本语言（如 Python 3）
学习能力强，愿意探索对自己未知的领域
具备良好的沟通能力和逻辑思考能力
暑期全职实习 6个月以上，可选择在开学后继续长期兼职实习


加分项：
有 NOIP/NOI、ACM/ ICPC 竞赛经历且取得出色成绩
参与科研项目且在计算机领域学术会议发布