1）负责从多种数据源收集数据，并进行数据清洗、转换和预处理，确保数据的质量和适用性。
2）使用统计分析和数据挖掘技术，对数据进行分析和探索，挖掘数据中的规律和趋势，为后续的建模和预测提供基础。
3）运用机器学习和深度学习技术，开发和训练模型。
4）对开发的模型进行优化和调优，以提高模型的准确性和效率。
5）负责数据科学和AI项目的计划、执行和交付，与跨部门团队合作，确保项目进展和成果达成。
6）跟踪数据科学和AI领域的最新进展和技术，不断学习和探索新方法和工具，保持技术的更新和创新。