工作职责：
1. 跟踪熟悉流行人工智能算法框架和人工智能业务落地场景，追踪社区动态，跟进技术发展方向；
2. 基于流行大模型训练、推理框架，设计实现能直接运行主流框架代码的虚拟接口；
3. 评测并优化模型前后处理及全流程应用的性能，对特定场景进行针对性优化；
4. 负责机器学习的理论拓展和算法、模型开发，包括但不限于：图神经网络、联邦学习、时间序列、超参优化、NAS、元学习、迁移学习和强化学习等；
5. 基于分布式计算框架，针对业界经典算法和模型研发分布式实现和性能优化，丰富平台通用分布式算法库；
6. 负责针对人工智能领域常见业务落地场景相关技术背景、基础业务流程等的内部培训和对外宣讲等。
职位要求：
1. 精通Python，熟悉跨平台、多语言交叉的软件协作开发流程；
2. 熟悉Spark/Tensorflow等分布式计算框架，有分布式算法研发经验者优先；
3. 熟练使用现代深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet等)；
4. 计算机、软件工程、电子、自动化或相关专业本科以上学历；
5. 熟悉图像分类、目标检测/跟踪、自然语言处理等常见深度学习模型的基本推理流程，有AI相关应用开发经验者优先；
6. 热爱技术、学习能力强，沟通能力好，有责任心和团队合作精神，善于独立分析和解决问题、关注前沿技术动态。