工作职责：
1、参与整个系统开发生命周期(SDLC)，确保项目的成功交付。执行需求研究，分析，设计，文档，并与用户，技术和运营团队进行协调。
2、分析和组织来自不同数据源的原始数据，保持对相关数据工程实践的深入理解。
3、使用3NF和维度建模技术为数据仓库和数据集市设计数据模型。
4、为用户和消费应用程序的数据访问设计和构建数据api和数据虚拟化。
5、设计、构建和维护ETL批处理和流数据管道。
6、设计和构建数据平台(数据仓库、数据集市、数据湖），支持用户验收测试和系统实施。
7、准备系统和操作文件，提供持续的用户和应用支持。

职位要求：
1、大专及以上学历，计算机科学，信息技术等相关专业，至少3年数据工程师经验，构建批量ETL和实时流数据管道，构建数据仓库，数据湖和分析平台。
2、具有数据仓库和数据应用的业务支持知识和经验，熟练掌握编程语言:SQL, Python, PySpark, Java, JavaScript
3、数据库经验:Oracle - PL/SQL, Teradata或类似数据库
4、具有OpenShift - Restful API, Apache Spark, Hadoop, Perl, Java, SAS经验
5、有AWS云数据平台工作经验:S3、Redshift、EMR、Glue、MWAA、Lambda、DMS、Transfer Family、DevOps
6、有ETL工具Informatica使用经验，粤语口语沟通熟练，英语良好优先
7、良好的分析、人际关系和解决问题的能力，良好的团队合作精神，积极向上，创新，主动，渴望学习和与其他团队成员分享，勤奋，能够承受工作压力和独立工作。