岗位职责：
1. 掌握消费信贷风险管理的基础理论和实践方法。
2. 应用统计和机器学习技术，分析信贷用户违约风险，构建数据驱动的风控模型或策略。
3. 监控关键风险指标，识别并优化潜在的风险问题。
4. 与算法、产品、数据仓库等团队紧密合作，确保风险策略的有效实施。

岗位要求：
1. 教育背景： 本科及以上学历，金融、经济、统计、数学、计算机科学等相关专业。
2. 技能要求： 精通SQL、Python等统计分析工具，具备扎实的编程技能。
3. 学习能力： 能够迅速吸收新知识，适应快节奏的工作环境。
4. 分析能力： 拥有出色的逻辑思维和数据分析技巧，能够从复杂数据中提炼出有价值的信息。
5. 沟通协作： 具备清晰表达和有效沟通的能力，能在团队中发挥积极作用。