我们是一家以数据驱动为核心，整合企业内外部数据，为企业提供数据智能决策分析服务，同时以专业的分析算法提供从销售预测到供应链优化解决方案的供应链计划数字化综合服务公司。
我们的服务范围涵盖销售预测、生产计划与排程、产销协同、供应链网络布局规划、库存管理优化等。目前公司已有多个大型集团公司客户。创始团队来自美国麻省理工学院(MIT)、美国北卡州立大学（NCSU）、浙江大学、阿里等。

岗位职责：
1. 参与公司供应链计划场景（如销售预测）产品的算法接口开发工作，包括设计和实现RESTful API；与数据科学家紧密合作，将算法封装成高效稳定的API接口。
2. 优化数据库查询，提高系统性能，并确保API在高负载下的稳定运行。
3. 针对大批量数据进行性能优化，确保系统在高负载下仍能保持良好的响应时间和吞吐量
4. 编写清晰、可维护的代码，并进行单元测试以保证软件质量。
5. 参与持续集成/持续部署(CI/CD)流程的设计与实施，确保代码质量和快速迭代。
6. 监控系统性能，识别瓶颈并提出改进措施。
7. 撰写技术文档，包括架构设计和技术规范，以便团队成员理解和维护。
8. 与其他项目成员沟通协调，确保项目顺利实施。

任职要求：
1. 计算机科学或相关领域的学士学位。
2. 至少两年的后端开发经验，精通Python编程语言。
3. 熟练使用至少一种Python Web框架（例如Flask, Django）。
4. 了解基本的数据库操作及SQL语言，能够进行数据库查询优化。
5. 具备处理并发请求的经验，熟悉异步编程模型（如asyncio）者优先。
6. 能够设计和实现有效的缓存策略，减少重复计算和提高响应速度
7. 对API安全性和认证机制有一定的了解。
8. 有云计算平台使用经验。
9. 熟悉容器化技术（如Docker）和微服务架构。
10. 良好的沟通技巧和团队协作精神，能够与跨职能团队有效合作。
11. 快速学习能力，能够迅速掌握新技术和工具。

加分项：
1. 有时间序列分析或机器学习项目经验者优先。
2. 英文阅读能力强，能够快速阅读和理解英文专业技术文档。
3. 有性能调优和监控工具（如Prometheus, Grafana）的使用经验。
4. 了解基本的前端开发知识（HTML, CSS, JavaScript）。