工作内容：
开发交易系统：与量化研究团队合作，使用 C++ 和 Python 设计并实现中频交易
系统。
工具开发：构建工具，帮助研究人员分析数据、回测策略并优化策略。
数据处理与清洗：提取、清洗和预处理大规模数据集，确保数据的准确性和一致性，包括处理缺失值、标准化格式等。
性能优化：优化交易算法和数据管道的性能，确保系统能够实时运行。
团队协作：与量化研究员、交易员和其他开发人员紧密合作，将研究成果集成到交易基础设施中。
文档编写：维护代码、流程和工具的清晰文档，确保团队之间的知识共享。

我们希望你：
学历背景：毕业于国内 985/211 或者海外知名高校，计算机科学、工程学、数学或相关领域的学位，本科及以上学历。
编程语言：精通 C++ 或 Python。
问题解决能力：能够解决与性能优化和数据处理相关的复杂技术问题。

加分项：
具有处理大规模数据集的经验，包括数据提取、清洗、转换和验证。
熟悉金融市场和交易概念。
有机器学习或统计模型经验者优先