一、职位概述

作为视觉方向的大模型算法工程师/专家，你将负责设计、开发和优化基于深度学习的计算机视觉模型，以解决复杂的视觉任务，并推动公司在人工智能领域的技术创新和业务发展。

二、主要职责

1. 算法研究与开发

• 跟踪和研究最新的深度学习和计算机视觉技术，探索其在实际应用中的潜力。

• 设计和开发高效的视觉大模型，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割等任务。

• 优化模型架构和训练算法，提高模型的性能和效率。

2. 数据处理与分析

• 收集、整理和标注大规模的视觉数据集，确保数据的质量和多样性。

• 分析数据分布和特点，为模型设计和训练提供依据。

• 开发数据增强技术，提高模型的泛化能力。

3. 模型训练与优化

• 搭建和维护高性能的计算环境，进行大规模模型训练。

• 监控训练过程，调整超参数，确保模型的收敛和稳定性。

• 采用模型压缩和加速技术，降低模型的计算成本和存储需求。

4. 技术应用与创新

• 将视觉大模型应用于实际项目中，解决具体的业务问题。

• 与其他团队合作，推动人工智能技术在产品和服务中的集成和落地。

• 探索新的应用场景和技术方向，为公司的发展提供创新思路。

5. 图像编辑场景应用

• 针对不同的图像编辑场景，如人像美化、背景替换、图像修复等，开发相应的视觉大模型算法。

• 优化图像编辑算法，提高编辑效果的自然度和真实感。

• 结合用户需求和反馈，不断改进图像编辑功能，提升用户体验。

三、任职要求

1. 教育背景

• 计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历。博士优先

2. 技术能力

• 具备扎实的深度学习和计算机视觉理论基础，熟悉常见的深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）。

• 有丰富的视觉大模型开发经验，能够独立完成模型设计、训练和优化。

• 熟练掌握数据处理和分析技术，具备大规模数据处理能力。

• 具备良好的编程能力，熟练使用 Python、C++等编程语言。

3. 创新能力

• 具有较强的创新意识和探索精神，能够独立思考和解决问题。

• 关注人工智能领域的最新技术动态，积极尝试新的方法和技术。

4. 团队合作

• 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的人员合作。

• 有责任心，工作认真负责，能够承受一定的工作压力。