**岗位名称：电商数据分析师**

**所属部门：数据分析部**

**工作地点：[所在城市]**

**岗位职责：**

1. **数据分析与报告：**

- 负责收集、整理和分析电商平台的销售数据、用户行为数据、市场趋势等；

- 定期输出数据分析报告，为业务决策提供数据支持；

- 对销售数据进行分析，找出潜在的问题和机会，并提出改进建议。

2. **销售预测与趋势分析：**

- 基于历史销售数据，建立销售预测模型，为销售策略提供依据；

- 分析市场趋势，预测行业动态，为业务发展提供前瞻性建议。

3. **用户行为分析：**

- 深入研究用户行为数据，分析用户画像，为产品优化和市场定位提供数据支持；

- 跟踪用户购买路径，优化用户体验，提高转化率。

4. **竞品分析：**

- 对竞争对手的电商平台进行数据监测和分析，了解市场动态和竞争态势；

- 分析竞品的优势和劣势，为产品策略和营销策略提供参考。

5. **营销效果评估：**

- 跟踪和分析营销活动的效果，评估营销策略的有效性；

- 为营销团队提供数据支持，优化营销方案。

**任职要求：**

1. **学历与专业：**

- 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、市场营销等相关专业优先。

2. **工作经验：**

- 至少2年以上电商行业数据分析经验；

- 熟悉电商行业运营模式，有成功的数据分析项目经验者优先。

3. **技能要求：**

- 熟练掌握数据分析工具，如Excel、Python、R、SQL等；

- 熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术者优先；

- 具备良好的数据可视化能力，能使用Tableau、Power BI等工具。

4. **沟通与团队协作：**

- 具备良好的沟通能力和团队协作精神；

- 能够在快节奏的工作环境中保持冷静，具备较强的抗压能力。

5. **其他要求：**

- 对电商行业充满热情，关注行业动态；

- 具备较强的逻辑思维能力和分析能力。

**薪资待遇：**

- 具有竞争力的薪酬水平；

- 五险一金、年终奖、带薪年假等福利；

- 完善的培训体系和职业发展通道。

**简历投递：**

请将个人简历发送至[邮箱地址]，邮件主题请注明“电商数据分析师+姓名”。我们会尽快回复您的邮件，谢谢！