岗位职责：
1、需求转化：通过与业务部门深入沟通、参与业务培训、研究行业报告及过往项目资料等方式，全面深入学习公司业务领域知识，使模型训练方向紧密贴合业务实际需求，助力业务目标的达成。
2、Prompt 工程：依业务与用户需求，设计优化高质量 Prompt，经试验调优，提升其有效性与稳定性，对业务效果负责。
3、RAG 技术应用：熟悉 RAG 原理，集成 RAG 系统与大模型，优化检索与知识库，监控性能并调整，模型结合通用与特定领域知识。
4、模型微调：据业务与数据特点，制定执行微调策略，用标注数据训练模型，监控性能指标，解决过拟合等问题。
5、模型链：熟悉搭建优化模型链，组合多模型满足多模态需求，保障模型间协同及数据流转顺畅。
6、数据管理：参与数据收集清洗，保证质量多样，指导标注团队，把控标注质量。
岗位要求：
技术：熟练掌握 Prompt 工程；深入理解 RAG 并能独立集成优化；精通一种深度学习框架，有模型微调经验；熟悉模型链构建与多模态协同；
其他：具备问题解决与创新能力，责任心强，能抗压，善于跨部门协作，拥有快速学习业务知识的能力。