我们正在寻找多位高级解决方案测试工程师，负责针对云计算平台（如AWS、Azure、Google
Cloud）的测试工作。您将参与大数据项目，使用数据仓库（如Greenplum、RedShift）和数据湖技术，构建和优化数据管道（如Flink、Spark）。您需要具备扎实的自动化测试经验（Python、Golang），并熟悉云原生应用的测试和故障排除。具备电信行业或智能家居测试经验者优先。我们提供全球化的工作环境、丰富的职业发展机会和灵活的工作方式。


职责与任务：
针对公司云产品进行面向解决方案的测试。

编写测试计划，开发基于用户角色的测试用例；搭建解决方案测试环境，执行测试用例，报告测试结果，并负责文档编写。

增强和优化测试用例，以更贴近客户的网络部署和操作场景。

识别并报告软件问题，跟踪缺陷工单的进展。

执行日常系统监控，验证所有硬件、服务器资源、系统和关键流程的完整性和可用性，审查系统和应用程序日志，并验证计划任务的完成情况。

复现现场问题，并协助开发团队进行问题诊断。

向跨职能团队演示新功能和产品。

任职要求：
计算机科学、计算机工程、通信工程或相关专业学士学位或以上学历。

5年以上软件测试环境经验，具备扎实的测试理论知识。

有基于云的大数据项目经验（最好是主流云平台中的一种）。

有基于云的数据仓库（如Greenplum、RedShift、Azure SQL数据仓库等）的工作经验。

在以下至少两个领域有经验：

数据分析产品、BI系统或数据挖掘产品。

基于主流云平台的DevOps、测试和解决方案设计。

云原生产品测试，具备通过Cloud API和Linux工具进行故障排除和调试的能力。

电信OSS（运营支持系统）或网元管理系统测试经验。

对数据湖技术、数据存储格式和查询引擎有工作知识，并具备构建大规模优化解决方案的相关概念。

有数据流和基于事件的数据解决方案（如Kafka、Kinesis等）经验。

有构建数据管道（如Flink、Spark或Azkaban）的经验。

能够分析性地分解复杂问题，并详细描述缺陷。

具备较强的英语口语和书面表达能力。

自我驱动，注重流程和细节。

优先条件：
熟练掌握脚本和编程语言（如Bash、Python、GoLang），并能够根据问题选择合适的语言作为工具。

对智能家居部署和用例有深入了解。

对系统架构和大规模服务或计算平台操作有扎实的理解。

有机器学习经验者优先。

具备一定程度的售前经验。

有构建管道以处理数十亿行数据的经验。

有使用测试仪器或工具的实际经验。