职位职责： 团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。 大模型&NLP算法团队，支持财经各业务场景的大模型/NLP算法，负责包括智能客服、智能助理、智能外呼、客户体验体系建设等财经NLP及对话应用场景的建设。通过财经领域知识结合生成式大模型、检索增强生成（RAG）、文本理解等技术。建设财经领域内行业领先的智能对话能力和自然语言理解能力，提升财经用户体验和保险/消金等场景智能售前/售后的转化率和满意度。 课题背景： 尽管现有的预训练语言模型在通用领域的生成任务中表现出色，但由于训练数据专业性不足和训练任务缺乏针对性，其在财经领域的应用仍存在明显短板。这主要体现在难以准确理解财经领域特有的业务知识，以及生成内容无法符合该领域特定的业务规则等方面。例如，在财经对话场景中，模型由于缺乏业务背景知识，可能会误解用户意图，生成违反业务规则或偏离市场实际情况的回答，甚至生成与财经业务不符的内容，从而导致生成结果的可信度不足。因此，如何通过领域自适应学习、领域动态知识注入以及领域可解释性生成等技术，提升模型对财经领域的理解和生成能力，已成为一个亟待解决的关键难题。 课题挑战： 目前的预训练语言模型主要基于通用领域的大规模文本数据进行训练，但在面对垂直领域的挑战时，尤其是依赖精确市场分析和特有业务背景知识的财经领域场景，仍然面临诸多困难。这些模型在理解复杂领域文本、整合专业知识、完成特定任务推理以及生成可靠的领域文本方面，存在明显局限性。 首先，当前的大规模预训练语言模型在财经领域的业务知识理解和整合方面仍存在明显不足。即便是像 GPT-4 等当前最先进的模型，也未能深入学习和掌握财经领域的业务背景、知识体系以及行业规范，导致其在财经对话场景中难以精准把握用户意图，无法准确理解复杂的业务逻辑和上下文关联关系。此外，这些模型缺少领域专家知识的监督机制，生成的文本容易出现业务逻辑错误和事实偏差，甚至违反财经领域特定的业务规则。因此，如何构造针对财经领域的自适应训练任务，增强模型在财经领域的知识理解能力，已成为亟待解决的关键问题。 其次，财经领域高度依赖动态更新的市场信息，而当前的大规模预训练语言模型难以快速适配动态更新的领域知识。由于预训练阶段知识的滞后性，这些模型无法在对话中提供对用户有价值的实时分析与建议。因此，如何改进领域知识注入和动态知识学习的训练方法，提升模型在财经对话场景下快速适应新知识的能力，是大模型快速迁移垂直领域的急迫需求。 最后，现有生成式人工智能在财经对话场景中的透明性和可解释性方面仍显不足，用户难以清晰了解模型生成过程及其依据，导致生成结果特别是在涉及市场预测或投资策略等高风险场景时的可信度受到质疑。因此，如何提升文本生成的透明性和可解释性，提升文本生成可信性，是大模型正式投身生产应用的关键卡点。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、大模型、NLP相关专业优先； 2、优秀的代码能力，掌握常见编程语言和算法，熟悉Pytorch或TF等机器学习编程框架； 3、在大模型、RAG、智能对话或搜索等方向要求有丰富的实践经验，在ACL/EMNLP/SIGIR/WWW等**期刊会议上发表论文者优先； 4、有大模型训练和微调经验的同学优先； 5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 6、出色的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战；面对复杂局面沉着、冷静、灵活。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：专注大模型在数据智能方向的应用落地，横向支持公司多个数据产品的大模型解决方案。团队致力于跟进大模型前沿进展，结合领域模型的优化策略来设计端到端的算法优化和评估方案，实现数据产品的智能升级与应用效果提升。团队鼓励敏捷创新，知识共享的协作氛围，专注投入对数据智能课题的持续探索研究。 1、数据增强算法优化：优化SFT/RLHF阶段的数据合成算法，提升训练数据的准确性、多样性和领域适配性； 2、大模型研发：负责面向Code与逻辑推理的大语言模型技术的创新研发，推动基于大语言模型的In-Context Learning、NL2Code建模、自然语言逻辑推理等关键技术的研发和核心问题的解决； 3、推动大模型应用落地：探索包括智能数据问答机器人、代码编程助手等在真实场景的应用价值，并基于评估体系实现应用效果的持续迭代； 4、跟进开源SOTA大模型：探索大模型Scaling law并实践开源大模型在数据智能领域的Post-Training，沉淀技术专利。 职位要求： 1、2026届硕士及以上学位在读，数学、人工智能等相关专业优先； 2、扎实的深度学习技术基础，有NLP/多模态相关的项目经验，在ACL/NeurIPS/ICML/EMNLP/ICLR等顶会上发表论文者优先或者有竞赛经验者优先； 3、熟悉深度学习训练框架，如Pytorch/Huggingface等，了解常见大语言模型、Embedding架构和训练方法者优先； 4、出色的问题分析解决能力、以及良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术。

岗位职责 参与算法的研发与优化工作 参与算法效果评估与分析 配合团队完成算法原型的设计与实现,将研究成果落地到实际业务场景 任职要求 基本要求: 计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业在读硕士或本科生 扎实的数学基础,熟悉线性代数、概率论、最优化等相关知识 掌握常用的数据结构和算法 熟练使用任意一门编程语言,有良好的编码习惯 能够每周实习至少3-4天,持续实习3个月以上 加分项: 有ACM比赛经验 有相关科研项目或竞赛经验 对某一算法方向有深入研究 要求每周到岗4-5天。 工作时间为早10点至晚6点。

我们正在寻找充满热情并对人工智能领域有深入研究的未来科技领袖。如果您对创新技术的研究并实现它们充满激情，我们欢迎您加入我们的团队，共同塑造智能技术的未来。以下是我们对您的期待： 任职要求： 1.目前在读大学本科或硕士课程。我们不限制您的专业背景，但期待您具有出色的逻辑思维和数学能力以及对AI技术的浓厚兴趣； 2.精通Python编程，并至少熟练使用Visual Studio Code、PyCharm或Jupyter Notebook等一种或多种开发环境，提高开发效率； 3.拥有使用pandas、numpy、json、flask、fastapi、sklearn、tensorflow等库的扎实技能。如果你还有使用streamlit、openai、langchain等高级库的经验，那是我们非常看重的加分项； 4.对机器学习和深度学习的原理及算法有深入理解，比如回归、分类、聚类、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等； 5.具备算法实现能力，能够独立使用Python实现常用的机器学习算法； 6.熟悉SQL和NoSQL数据库，并能够有效执行数据清洗、处理和管理； 7.具备强大的逻辑思维和问题解决能力，能够应对和解决复杂技术难题。 加分条件： 1.拥有AI相关领域的研发工作实习经验，曾参与机器学习或深度学习项目，有实战经验优先； 2.参加过计算机编程竞赛，并取得优异成绩，证明您的技术实力和竞技能力； 3.对自然语言处理（NLP）和生成预训练变换器（GPT）有一定研发经验，熟悉OpenAI、langchain等库，并对聊天机器人、文本嵌入、向量数据库有研究； 4.掌握Linux、Docker等技术，并有实际操作机器学习系统和服务部署的能力； 5. 具备学术写作能力，曾在计算机科学或相关领域的学术期刊发表论文或文章。 如果您已准备好挑战自己，在人工智能领域实现自我超越，不仅参与到创新技术的研发中，同时也与一流的技术专家共同成长，那么请向我们展示您的才华。我们期待您的加入！

1、具备人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计和开发能力； 2、具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力； 3、至少掌握Java/Python/C/Rust其中一种开发语言，掌握Hadoop开源工具使用更佳； 4、至少掌握一种数据挖掘工具和深度模型训练工具，如Tensorflow、caffe、matlab； 5、具备较强的动手实践能力，能够快速把想法用算法程序的实现； 6、具备挑战不可能的精神和创新意识，主动担责，攻坚破难； 7、具备良好的团队合作精神，善于沟通。

1、负责公司肿瘤放射治疗剂量预测和图像分割的模型训练； 2、根据业务场景，参与实施方案的制定，技术的选型、算法设计优化等工作； 3、根据研发需要能够进行研发对接及沟通工作； 任职资格： 1、计算机相关专业硕士及以上研究生，有扎实的编程功底，熟练掌握图像处理与模式识别等； 2. 学习应用数学、图像处理、模式识别、机器学习等相关课程； 3、有过发表SCI论文的同学优先； 4、具有良好的沟通能力，积极进取，和良好的团队合作精神； 5、实习优秀者可转正。

可远程办公。 工作职责： （1）开展计算机视觉相关领域研究和开发工作，包括但不限于：图像 / 视频的语义分割、实例分割、目标跟踪、生成问题、艺术风格迁移等； （2）提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先； （3）协助与工程化团队进行算法解决方案设计、实现、性能优化、应用落地； （4）积极协助推进从先进算法研究到产品开发的思路； 任职要求： （1）计算机等相关专业本科及以上学历，有计算机视觉、模式识别、机器学习等相关方向研究或实习经验； （2）在计算机视觉有深入研究者优先，如相关技术做到SOTA、发过顶会paper或者在相关竞赛中取得优秀的成绩等； （3）精通Python 或 C++ 编程语言，具备良好的算法设计、编码及验证能力； （4）精通Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架，并有相关项目实践经验者优先； （5）有深度学习模型压缩、性能优化，或移动端神经网络应用经验者优先； （6）能够了解一些前沿研究成果和趋势，具有一定的技术视野、创造性思维和想象力。

实习工业机器人算法工程师的招聘正在进行中！我们正在寻找对工业机器人算法有热情、具备优秀的学习能力和适应力的实习生加入我们的团队。 作为实习工业机器人算法工程师，您将有机会参与各种工业机器人算法的开发项目，并在实践中学习和掌握相关技能。您将负责进行手眼标定、轨迹规划等算法的研究与实现，以及ROS MoveIt工具的使用和优化等工作。 我们希望您具备以下要求： 控制工程、机器人工程或相关专业背景，对工业机器人算法有浓厚兴趣； 熟悉手眼标定算法，具备相关开发经验； 熟悉机器人轨迹规划算法或ROS MoveIt工具，具备相关开发经验； 熟悉C++/Python编程语言，具备良好的编程习惯； 具备良好的沟通能力和团队合作精神； 有较强的学习能力和适应力，能够快速适应新环境和新任务； 有相关实习经验者优先考虑。 如果您对工业机器人算法有热情，并希望在实践中学习和成长，那么我们非常欢迎您的加入！请将您的简历发送至我们的邮箱，我们期待与您一起共创美好未来！

招聘实习C++/Python算法工程师，有图像处理、深度学习、机器人控制、上位机软件、ROS开发经验者优先！我们正在寻找对算法有热情、具备优秀的学习能力和适应力的实习生加入我们的团队。 作为实习C++/Python算法工程师，您将有机会参与各种算法项目的研发工作，并在实践中学习和掌握相关技能。您将负责进行算法设计、编码、测试和优化等工作。 我们希望您具备以下要求： 计算机科学、数学等相关专业背景，对算法有浓厚兴趣； 熟悉C++或Python编程语言，具备良好的编程习惯； 熟悉常见的数据结构和算法，具备扎实的基础知识； 有图像处理、深度学习、机器人控制、上位机软件、ROS开发经验者优先； 具备良好的沟通能力和团队合作精神； 有较强的学习能力和适应力，能够快速适应新环境和新任务； 有相关实习经验者优先考虑。 如果您对算法有热情，并希望在实践中学习和成长，那么我们非常欢迎您的加入！请将您的简历发送至我们的邮箱，我们期待与您一起共创美好未来！

岗位职责： 1、利用关系抽取、事件抽取等技术，从海量非结构化文本数据中进行信息抽取； 2、参与公司知识图谱应用项目，负责算法的设计和开发实现、性能优化等； 3、关注知识图谱，信息抽取、大数据等方面的前沿技术，负责NLP、知识图谱等算法实现。 任职要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、有大规模知识图谱构建、知识融合、图数据库搭建、专家系统、图表示学习、推荐算法经验者优先； 3、熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/Java/C++等至少一门语言，熟悉tensorflow、pytorch、keras一种或多种开发框架； 4、能跟踪学术界与业界最新进展，具有较强的研究能力者优先。

工作职责： 1、负责Litmatch产品内，多个互动场景的推荐效果优化（包括但不限于，智能匹配，Feed推荐，Push推送，用户推荐等） 2、通过优化模型效果，改进推荐策略等手段，提升内容分发效率，提升用户满意度。 职位要求： 1、2024年/2025年毕业生优先，能满足实习时间3个月及以上，每周至少4天者优先，要求线下实习。本科/硕士/博士在读，计算机、电子、自动化等相关专业； 2、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题，良好的团队合作意识和沟通能力 3、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法的各种算法知识，机器学习算法如LR，GBDT，DNN等，推荐算法如CF，FM，FFM，DeepFM等。 4、能熟练使用 Hadoop / Hive / Spark / Flink等分布式计算框架。 5、有扎实的编程基础，良好的代码风格，较强的动手能力。

岗位职责： 1、参与公司在文本分析、对话系统、智能问答、知识图谱方面的项目开发和NLP算法设计工作； 2、参与公司相关专利、论文撰写工作； 3、 参与持续改进产品在文本语义处理上的性能。 岗位要求： 1、 计算机相关专业本科以上学历（包括2022年本科、硕士或者博士毕业生），人工智能方向优先； 2、 精通自然语言处理技术，包括但不限于分词、词性标注、实体识别、句法分析等； 3、 熟悉机器学习的基本算法，并在以下一个或多个方向有实际工程研究经验：问答、实体识别、文本分类、关系抽取、事件抽取，有大规模数据分析和挖掘的经验，熟悉常用分析工具； 4、 有扎实的Java和python基础功底，优雅的代码风格，喜欢研究源码实现； 5、 工作积极主动，有责任心，能够承担压力，同时有较好的团队协作能力；较强的学习能力，能够不断去研究新的技术、算法、架构。 实习可转正，转正后薪资：12-18K+饭补交补+项目奖金+年终奖+节日福利

工作职责: 在这里，你将负责****各业务线的搜索系统、推荐系统、智能匹配，广告计算等算法的优化，不断提升业务效果及用户体验！ 在这里，你将会学到58算法设计、算法训练、算法效果评估等一整套方法论，加速你的职业发展。 在这里，你会参与建立公司级的用户画像体系，为数据分析、算法推荐提供支持！ 在这里，有一群精通人工智能（图像识别、语音识别、自然语言处理与理解等）、深度学习的“大牛”会带你成长、带你飞！ 任职资格: 只要你，所学专业是计算机、统计、数学等，研究生那真是太好了； 只要你，熟练掌握C++、java等主流开发语言，熟悉linux/unix操作系统； 只要你，掌握常用机器学习、自然语言、最优化算法，有较深理论功底和相关实践经验； Come On，下一个“算法工程师”就是你！

岗位职责： 1. 依据项目对日常业务模型进行迭代训练，提升模型精度 2. 负责与客户对接需求，把握项目进度。 3. 对前沿目标检测算法学习研究，快速部署测试验证 4. 负责计算机视觉（深度学习）算法的开发与性能提升 5. 具备良好沟通能力，技术能力可培训上岗 岗位要求： 1. 学历本科及以上，硕士优先。 2. 有Python、C++等编程语言基础，有项目开发经验者优先 3. 熟悉YOLO系列、RCNN系列等目标检测算法 4. 有一定的深度学习经验，熟悉mmdetection等目标检测库 5. 善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。

工作职责： 1、能熟练使用机器学习算法，分析和解决litmatch产品中的业务问题，包含但不限于，文本聚类，情感分析，视频/语音内容理解，知识图谱搭建，风险用户识别等； 2、通过对海量ugc内容的内容理解，辅助推荐系统建模用户兴趣，提升用户体验； 职位要求： 1、2024年毕业者优先 能满足实习时间3个月及以上，每周至少4天者优先，要求线下实习。本科/硕士/博士在读，计算机、电子、自动化等相关专业； 2、具备出色的编码能力，扎实的数据结构和算法基础； 3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题，良好的团队合作意识和沟通能力； 4、熟悉Word2Vec、LDA、BERT、GPT-3等基本NLP处理技术，或熟悉CNN、ResNet、VGG等基本CV算法； 5、有自然语言处理或计算机视觉的实际项目经验者优先； 6、有小语种相关经验这优先。