岗位职责：
1.负责AI系统的落地实现，包括算法模型的构建、训练与优化，确保模型能够适应公司的业务场景；
2.基于大模型（如Transformer、BERT、GPT等），设计和训练适用于电商场景的AI算法，并进行优化与微调；
3.结合时间序列分析、回归、分类、聚类等算法，构建高精度的市场预测与推荐模型；
4.研究和应用LangChain、LlamaIndex等AI框架，开发智能问答、数据洞察、智能推荐等创新应用；
5.负责AI模型的训练、优化、推理加速、压缩剪枝（如量化、蒸馏、剪枝），提升大规模电商数据处理效率；
6.持续跟踪大模型和AI预测领域的最新研究进展，并推动在电商业务中的应用落地；
7.参与数据工程团队协作，优化数据清洗、特征工程及数据预处理流程，确保数据质量和可用性；
8.编写详细的技术文档，规范算法开发流程，并为团队提供技术支持和培训。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，3年以上算法研发经验；
2.具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉时间序列分析、回归预测、聚类、强化学习等算法；
3.精通Python、C++等编程语言，熟练掌握PyTorch、TensorFlow、JAX等深度学习框架；
4.深入理解Transformer、BERT、GPT、T5、LLaMA等主流大模型架构，并有模型优化或微调经验；
5.了解LangChain、LlamaIndex等AI应用框架，具备构建AI预测系统或智能问答产品的能力；
6.具备大规模数据处理能力，熟悉Hadoop、Spark、Flink、SQL等大数据计算框架；
7.有电商行业经验者优先，熟悉用户画像、推荐系统、销量预测、流行趋势分析等业务场景；
8.具备较强的逻辑思维、自主学习能力、抗压能力和团队合作精神；
9.在人工智能相关领域发表论文、专利或具备科研成果者优先。
加分项：
有电商数据建模经验，如用户购买预测、销量趋势分析、智能选品等；
具备AIGC（生成式AI）、多模态模型的应用经验，如文生图、图生文、视频生成等；
有大模型训练与部署优化经验，如模型蒸馏、低秩分解、剪枝量化等；
了解MLOps、AutoML，能够优化AI模型的工程化部署流程；
具备日本电商（如Amazon Japan、Rakuten、Mercari）数据处理经验者优先。