一、业务诊断与建模
1. 构建门店销售预测模型（结合天气、疾病周期等外部变量）
2. 设计会员健康画像标签体系（慢病用药、购药频率、支付偏好）
3. 建立动态库存预警系统（基于销售趋势优化周转天数）
数据资产开发
4.搭建统一数据中台（整合ERP/GSP/医保系统数据源）
开发自动化BI看板（销售额/毛利率/客单价实时监控）
5.建立药品效期预警模型（减少近效期商品损耗）
二、专项分析支持
1. 医保政策影响分析（带量采购品种销售策略调整）
2. 社区健康服务效果评估（血压检测活动到店转化率）
3. 竞品价格监控与敏感品定价策略
任职要求
一、硬性条件
1.本科及以上学历，数学/统计学/医药信息管理相关专业优先；
2.2年以上数据分析经验，有医药零售/连锁行业背景者加分；
3.精通SQL/Python（需掌握Pandas、Scikit-learn等库）；
4.熟练使用Power BI/Tableau，能独立设计数据可视化方案。
二、核心能力
1.熟悉医药行业特性：
理解药品分类（处方药/OTC/医疗器械）
知晓GSP规范与医保结算流程
能解读疾病谱变化对销售的影响
2.具备业务翻译能力：
将库存周转率下降转化为采购策略建议
通过会员复购分析优化慢病管理方案