职位职责：
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。

1、负责数据中心X86/ARM/GPU等核心部件GPU和SSD部件的选型评估测试，根据应用场景和要求，测试和评估功能、性能和可靠性等，结合服务器产品进行软硬件结合优化和性能提升；
2、负责服务器部件级的测试体系建设，提升对部件选型、缺陷识别、机型导入、TCO核算等业务的支撑能力，形成更符合字节跳动业务场景、架构设计合理、产品组合最优的落地表现；
3、参与服务器业务应用数据挖掘工作，提炼设计优化点，提升服务器GPU、SSD在字节跳动业务场景落地的竞争力；
4、负责数据中心服务器GPU、SSD等部件的测试设计、测试方案及测试执行，对异构硬件系统的功能、性能、可靠性验证质量负责；
5、跟进GPU服务器研发测试、生产测试及线上质量问题，结合研发、生产及现网质量问题，进行GPU故障预测，落地新测试场景、测试方法，推动GPU选型标准化、流程化；
6、跟进和探索GPU测试理论和测试方法，寻找合适的技术路径，支撑新技术的快速验证、形成评估结论，支撑新产品研发和产品化交付。
职位要求：
1、2026届硕士及以上学位在读，计算机、电子、通信、网络及相关专业优先；
2、掌握X86/ARM/RISC-V等各架构的一种或多种架构的评估测试方法，熟悉计算系统Benchmark评价体系，具备数据挖掘分析能力、性能评估数学模型理论研究经验等；
3、掌握GPU、SSD测试方法及原理，掌握了解GPU虚拟化、GDR、NCLL等测试，熟悉了解MLPerf、CNN模型、Transformer等模型，了解深度学习、机器学习测试方法；
4、熟悉服务器各硬件模块基础知识，掌握系统整合测试、部件测试的测试用例、测试方法及原理，熟练使用相关测试工具；
5、熟悉Linux操作系统，具备脚本开发能力，编写开发自动化测试用例；具备较强的问题分析及调试能力；对服务器测试有深刻的理解，能以全局出发，考量各测试设计点及测试合理性；
6、良好的沟通及团队协作能力，有较强的学习动手能力及知识迁移能力。