职位职责：
1、知识图谱构建：负责设计和构建企业级知识图谱，解决协同场景（人、任务、文档、会议）以及跨业务系统的信息孤岛，实现知识的互联互通，为企业建立统一高效的知识管理体系，更好的支持LLM落地
2、围绕Graph探索LLM新应用模式：基于企业知识图谱，探索RAG/Agent的落地新范式，使其能够在复杂的企业知识网络中进行精准的信息检索、关联分析和逻辑推理；
3、模型迭代与优化：持续优化大语言模型及RAG系统在企业知识管理领域的表现，构建针对性的评测方法，生产和维护高质量的企业领域数据集；
4、前沿技术研究与应用：密切关注知识图谱、LLM推理等领域的最新研究成果，将前沿技术应用于企业知识管理实践中。
职位要求：
1、具备NLP、LLM应用或RAG其中一个方向的相关经验，具备较强的编程能力；
2、有较强的评测意识和科学的评测思路；
3、有较强的创新能力，有不断探索新AI技术和应用场景的强烈意愿和主观能动性；
4、能紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式，不断提升自己的专业知识和技能；
5、有较强的解决问题能力，善于解决各种繁琐的技术问题（如：数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等）；
6、对数据比较敏感，能细致完成数据工作，包括数据质量、数据分布、案例分析、数据调优等。

加分项：
1、有过比较深入的GraphRAG或类似经验；
2、在垂直场景（如：法务/供应链领域知识管理）有过成熟的案例沉淀；
3、在复杂知识管理场景上，做过多源异构知识的统一处理；
4、有处理音/视/图/文档的多模态相关经验。