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AI大模型应用开发工程师
15k-25k·14薪
长沙
经验1-3年
本科及以上
算法工程师
岗位所属职位类型
全职
Java
人工智能服务
PyTorch
业务导向
Python
TensorFlow
康通软件产品研发部
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职位诱惑:
前沿技术、前瞻团队
职位描述:
【工作内容】
1、主导 AI 大模型于核心业务场景的深度应用开发。聚焦 AIGC 文本创作、音频生成及多模态转换等关键领域,以创新性技术手段显著提升业务流程效率,重塑业务价值链条。
2、深度参与生成式大模型的全方位能力构建。涵盖 prompt 优化,旨在精准引导模型输出;预训练工作,夯实模型基础能力;模型加速,提升模型响应速度;以及数据集能力建设,为模型提供丰富且高质量的数据支撑,全方位推动模型性能升级。
3、深入洞察业务需求本质,依托 AI 大模型算法持续优化模型性能与准确性。通过严谨的算法调优与创新,确保模型在复杂多变的实际业务场景中稳定、高效运行,为业务发展提供坚实的技术保障。
4、秉持对 AIGC 的高度热忱,密切关注 AI 技术前沿动态,深度评估新兴技术的应用潜力。积极探索将最新技术融入实际业务场景,凭借卓越的技术能力攻克技术落地过程中的重重难题,推动业务的创新性发展与变革。
【任职资格】
1、计算机科学、软件工程或相关专业,拥有 985/211 高校本科及以上学历,具备扎实的专业理论基础。
2、精通 transformer、BERT、GPT 等主流模型及其微调算法(如 LoRA),熟练掌握 pytorch/tensorflow 深度学习框架,能够灵活运用其进行高效的模型开发与优化。
3、熟练掌握 Java 语言,且至少拥有 1 年在 AI 大模型(如 GPT、Gemini、豆包、文心一言等)应用开发方面的丰富经验。深入了解 RAG、微调、知识库建设等相关技术,并具备实际项目应用能力。
4、全面掌握自然语言处理(NLP)核心技术,如文本预处理、词嵌入等,能够凭借深厚的技术功底,独立解决自然语言处理领域的复杂技术难题。
5、具备在 LangChain/Dify 等框架下的应用开发经验,能够充分利用这些框架优势,显著提升 AI 大模型的开发效率与质量,推动项目的高效落地与实施。
附加信息:
工作时间:周末双休
工作地址
长沙
-
芙蓉区
-
张公岭
- 雄天路1号金丹大厦6-7层
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职位发布者:
梁伟乐
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HR
累计约面试80+
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面试评价
【查看更多评价】
陈*
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试官很nice
面试效率高
环境高大上
[面试过程]
工作环境不错,面试官也很随和,交谈的还算好,自己没发挥好 <br />希望有机会再合作咯
企业回复
(6)
2017-05-08
康通
comtomhr
软/硬件/测试工程师
嗯嗯,感谢关注与反馈!
展开
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