【岗位职责】

1. 深度参与业务模型搭建与指标拆解，基于行业特性及业务目标设计经营分析框架，输出可落地的监控及评估体系；  

2. 主导销售业绩归因分析、用户行为路径挖掘及分层运营策略，通过标签数据（如用药周期、客单价、复购率等）识别高潜力用户群体，输出增长建议；  

3. 主导经营分析看板与数据可视化工具的设计与迭代，结合业务需求开发动态仪表盘（如销售业绩监控、用户分层运营看板），实现数据驱动的实时决策支持，并通过培训与流程优化，提升业务团队自助分析能力，降低数据使用门槛；

4. 针对特慢病用户群体特征（如长期用药、服务依赖性强等），结合亿级用户数据体量，搭建分析模型洞察业务风险与机会，提供决策建议及策略引擎支持；  

5. 协同业务、数据团队推动分析结论落地，建立数据驱动业务迭代的闭环机制。

【任职要求】

硬性条件：

1. 学历背景：**本科及以上，统计学、数学、医药相关专业优先；  

2. 经验要求：3年以上商业分析/经营分析经验，有连锁零售、医疗健康行业背景或特慢病服务相关经验者加分；  有大厂用户运营分析背景等相关经营者加分；

3. 技能门槛：  

   - 熟悉SQL/Python等工具，具备处理复杂数据实战经验；  

   - 熟练使用Tableau/Power BI等可视化工具，能独立完成数据建模及分析报告；  

   - 熟悉用户分层（RFM、聚类分析等）及归因分析方法论。  

软性能力： 

1. 业务敏锐度：能快速理解医药零售业务逻辑（如会员体系、慢病管理链路），并抽象为业务模型，将数据结论转化为业务语言；  

2. 数据敏感度：对于数据的变动有敏锐的感知，有打破砂锅问到底的探索精神，直到挖掘到数据背后的根本原因；

3. 协作能力：具备强跨部门推动力，能协同产品、运营、医学团队达成目标；  

加分项：

- 熟悉DTP（Direct-to-Patient）医疗健康服务模式；  

- 有特慢病用药/健康管理项目分析经验；  

- 了解医药行业政策及合规要求。  

【投递说明】

简历需附1份过往分析报告（脱敏）或典型项目案例说明。