职位描述：
1、负责可扩展的推荐系统搭建，支持海量用户／数据、高实时性；
2、负责基于海量用户行为数据的用户画像算法设计与实现，建立适合推荐系统的标签体系；
3、负责推荐算法（包括内容匹配和排序、在线实时反馈、点击率预估等）的设计、实现与优化，并应用于产品质量提升。

岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年及以上工作经验，薪资具体可面谈；
2、熟悉推荐、排序、点击率预估等相关算法，并进行过相关的实践；
3、有推荐算法优化项目经验，具有良好的数据分析，特征提取和模型训练优化能力；
4、熟练掌握 Python、Java 等其中的一种或几种编程语言，参与过实际工程项目，理解基本的编程模式；
5、沟通交流能力强，对工作有热情，愿意付出额外的努力以追求更好的结果。

加分项：
1、有信息抽取、NLP、ranking等其他算法方向的实际工程和项目经验；
2、有深度学习等机器学习前沿方向的研究经历；
3、有较强的产品 sense，有实际产品化经验，有出色的沟通能力，能够独立推动项目进展；
4、独立走过分析、实验、上线等整个算法流程。