声学算法工程师20k-35k

武汉经验3-5年本科及以上算法工程师
岗位所属职位类型
全职

  • 语音|音频处理
  • 识别分类
  • 人工智能服务
  • 去噪
  • 业务导向
  • 声数据分析
海纳科德技术-算法部
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职位诱惑:

发展前景大

职位描述:

声学算法工程师
岗位职责
(1)参与完成设备声纹故障检测和环境噪声监测相关声学信号处理算法的研发,包括但不限于异常检测、声源定位等。
(2)参与完成声学产品的开发,包括干扰声降噪(去噪预处理)、各类声级计(如A计权、C计权、Z计权、F、S计权等)、滤波器实现(倍频程与三分之一倍频程滤波器)等算法的设计与实现。
(3)参与声信号处理系统的软件架构设计,确保算法与系统的兼容性和可扩展性。
(4)参与算法接口工程化和部署,及相关库的建设。
(5)快速融入初创团队,参与产品的整体设计和开发,解决项目中遇到的声学信号处理相关技术问题。

任职要求
(1)声学、信号与信息处理、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历。
(2)至少具有 本科5年(硕士以上3 年)声信号处理算法相关工作经验,有变电设备声纹监测或噪声监测项目经验者优先。熟悉在复杂工业环境中处理声信号干扰的设计和实现经验者优先。
(3)精通声信号处理,熟练掌握时域分析(如波形分析、相关分析)、频域分析(如傅里叶变换、频谱分析)、时频分析(如小波变换、希尔伯特 - 黄变换)等数字信号技术。
(4)具备扎实的机器学习和深度学习知识,熟悉常用的分类、聚类、回归算法,能够将其应用于故障识别、噪声监测以及干扰声去除等。
(5)熟练使用 Matlab、Python 等信号处理和算法开发工具,能够独立完成算法的仿真和验证,比如干扰声去除算法的模拟实验。
(6)熟练掌握至少一种编程语言(C、C++、Python),有良好的代码编写习惯和调试能力,能够进行算法的工程化实现和部署。熟悉并有应用深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)经验者优先。

薪资:20-35万/年薪,其他可面谈。

附加信息:

  • 候选人加分项:硕士+有工作经历优先
  • 工作时间:周末双休
  • 上下班时间:08:30-17:30

面试信息:

  • 面试方式到场面试
  • 面试轮数1-2轮
  • 时间安排一天内完成

工作地址

武汉 - 江夏区 - 纸坊- 未来科技城C1查看地图

职位发布者:

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