1.语言与框架能力精通；
Python语言特性及工程化开发（包括类型注解、异步编程、性能优化）；
熟练掌握Flask框架，熟悉RESTful API设计及微服务架构（需提供项目案例）；
具备Java/Go语言开发经验，能实现跨语言系统集成。
2.数据与搜索技术掌握
Elasticsearch索引设计与优化（需展示复杂查询调优案例）；
理解向量数据库原理（如Milvus/Pinecone），具备相似性检索开发经验；
熟悉RAG（检索增强生成）技术栈，能结合LLM实现知识库应用。