【现场实习3个月以上，可转正】
职责：
1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度
2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系
3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态；
4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境

要求:
1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础；
2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识；
3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架；
4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先；

加分项：
1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先；
2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先；
3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先；
4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。