【岗位职责】
1. 负责研究、实现和优化前沿的AIGC视频生成算法，包括但不限于文生视频、图生视频、视频编辑与风格化等方向；
2. 主导或参与视频生成模型的训练、调优、评估和部署，持续提升模型生成视频的质量、多样性和可控性；
3. 探索并实践视频生成模型的加速与推理优化技术，提升生成效率，降低部署成本；
4. 跟踪AIGC及视频生成领域的最新技术进展（如Sora、Stable Video Diffusion等），并将其应用于实际项目中；
5. 与产品、工程团队紧密合作，推动AIGC视频技术在业务场景中的落地应用；
6. 参与相关数据集的构建、清洗和管理工作。

【任职要求】
1. 计算机科学、人工智能、模式识别、图像处理或相关专业，硕士及以上学历；
2. 扎实的深度学习理论基础，熟悉常见的CNN、RNN、Transformer、GAN、Diffusion等模型原理与应用；
3. 熟悉主流的视频生成框架和模型，如Hunyuan、CogVideo、Stable Video Diffusion等（了解Wan或其他新兴框架者优先）；
4. 具备文生视频、图生视频等AIGC视频生成项目的实际研发和模型训练经验；
5. 了解或掌握视频生成模型的加速技术（如模型量化、剪枝、知识蒸馏等）与推理优化方法；
6. 熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架；
7. 具备良好的英文文献阅读能力，能够快速跟进学术界和工业界的最新研究成果；
8. 具备良好的分析问题和解决问题的能力，对技术有热情，乐于探索新知识；
9. 良好的沟通能力和团队协作精神。

【加分项】
1. 在会议或期刊（如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, TPAMI等）发表过AIGC、视频生成或相关领域高质量论文者优先；
2. 有大规模模型训练、分布式训练经验者优先；
3. 有视频编解码、视频处理、计算机图形学相关经验者优先；
4. 有开源项目贡献或在相关技术竞赛中取得优异成绩者优先；
5. 对多模态学习、可控内容生成有深入理解和实践经验者优先。

岗位福利：双休 + 13 薪资 + 年终奖