职位描述：
1. 主导或参与需求分析、系统架构设计，完成核心模块的 Java 后端开发，输出高质量代码及技术文档
2. 优化现有系统性能，提升服务 高可用性 与 可扩展性（如分布式架构、微服务治理）
3. 基于 PyTorch/TensorFlow 设计并训练机器学习模型（如推荐系统、NLP、CV等），解决实际业务问题
4. 负责从 数据清洗、特征工程 到 模型训练 的全流程，确保数据质量与算法效果
5. 将 AI 模型部署至生产环境（云服务/边缘设备），解决 高并发、低延迟 等工程挑战
6. 开发模型监控工具，保障线上服务的稳定性和可维护性。
7. 与产品、数据团队紧密合作，将业务需求转化为技术方案，推动 AI 能力在业务场景中的落地

职位要求：
1. 精通 Java 及 Spring Boot/Cloud 等框架，熟悉 设计模式、JVM 调优 及分布式系统开发。
2. 有高并发、大数据量系统的实战经验者优先。
3. 熟练使用 Python，掌握 PyTorch/TensorFlow，熟悉传统机器学习与深度学习算法。
4. 熟悉至少一个 AI 应用领域（如 NLP 中的 BERT/LLM、CV 中的 CNN/目标检测）。
5. 逻辑清晰，能独立解决复杂问题，具备 技术方案设计 和 文档编写 能力。
6. 良好的沟通协作意识，能快速理解业务痛点并提出技术驱动型解决方案。

加分项：
1.有 AI 模型服务化或边缘计算项目经验
2.熟悉 云计算平台（AWS/Azure/GCP）的 AI 服务
3.英语 CET-4 以上，能阅读技术文档或进行基础技术交流