职位描述：

1、负责大模型全链路研发（Pretrain/SFT/RL），提升逻辑推理、任务规划等核心认知能力

2、探索System2等新型架构在复杂推理任务中的应用，通过"慢思考"机制提升模型性能

3、提升模型工具调用、API 交互能力，使其具备构建Agent、Multi-agent解决复杂问题的能力

4、推进数据建设、研究数据合成及 Scalable oversight，突破数据瓶颈，降低对人类标注依赖，为模型训练提供更优质数据支持

5、探索大模型在金融业务场景下的解决方案，擅长发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模模型及业务场景中提升效果，拓展模型的应用范围

6、持续跟进 LLM 前沿技术进展，对大模型算法做深入研究

职位要求

1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python；

2、熟悉NLP相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉大模型训练、RL算法者优先；

3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；

4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；

5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。