职位描述

岗位职责

1.   负责图像算法（分类、分割、检测、关键点定位等）的设计、优化与工程化落地；

2.   针对业务场景需求，完成算法模型的训练、调优及性能加速，推动算法在Linux平台的高效部署；

3.   通过多模态大模型提示工程或微调方式提升图像相关任务效果；

4.   基于ONNX、OpenVINO等工具链实现模型转换、量化与推理优化，提升算法运行效率；

5.   配合对接团队完成技术方案设计、需求沟通及文档编写，推动算法在理赔场景的落地应用。

任职要求

1.   学历要求：计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上图像算法研发经验；

2.   技术能力：熟悉经典及前沿的图像处理与深度学习算法（CNN、Transformer等），掌握PyTorch/TensorFlow等框架；

a.   熟悉目标检测、图像分割、分类等任务，具备模型压缩与加速技术（如量化、剪枝、蒸馏）实战经验；

b.   熟悉多模态大模型提示工程、监督微调技术。

c.   熟悉Linux开发环境，熟练使用Docker进行环境部署与模型服务容器化；

d.   熟悉ONNX模型格式转换及OpenVINO推理引擎优化；

3.   加分项：

a.   有影像材料信息采集经验者优先；保险理赔场景相关项目经验者优先；

4.   软性要求：逻辑清晰，沟通能力强，能高效协同前后端及产品团队；

a.   自我驱动，对技术有热情，具备独立攻关和快速学习能力。